• Des volumes croissants de contenu vidéo et multimédia généré par la communauté universitaire
• Le besoin d’approches plus intelligentes et efficaces pour la classification et l’organisation du contenu
• Des processus éditoriaux évolutifs capables de soutenir des volumes de contenu en augmentation
• Une adaptation plus rapide du contenu pour différents publics et canaux
• Le besoin d’une communication multilingue, accessible et inclusive
• Un accès unifié aux ressources médiatiques réparties sur divers référentiels et systèmes

• Intégration de contenus générés par les utilisateurs alimentée par l’AI : À côté des médias professionnels officiels sélectionnés par l’université, la plateforme permettait aux étudiants, membres du corps professoral, chercheurs et contributeurs de la communauté de partager du contenu vidéo directement à partir d’appareils mobiles et d’autres sources. La plateforme valide, organise et achemine automatiquement le contenu via des flux de travail prédéfinis. Le gestionnaire de communauté permet aux éditeurs de collaborer avec une vaste communauté de contributeurs : visualiser les actifs partagés, attribuer des notes et des commentaires et interagir avec eux.
• Compréhension intelligente du contenu : Des services d’AI analysent automatiquement les actifs médias afin de générer des index de connaissances consultables :
  • Transcriptions audio-texte
  • Métadonnées et étiquetage
  • Analyse thématique et de sentiment
  • Classification sémantique du contenu
  • Résumés

Cette approche convertit les médias bruts en actifs numériques structurés et réutilisables.

• Découverte de médias alimentée par l’AI : Les équipes éditoriales peuvent trouver le contenu pertinent en utilisant la recherche en langage naturel au lieu de parcourir manuellement des milliers de fichiers. En produisant une compréhension sémantique des actifs médias, la plateforme améliore considérablement la découvrabilité et la réutilisation du contenu.
• Automatisation et orchestration des flux de travail : Le MWM orchestre les services AI et les systèmes d’affaires traditionnels via des flux automatisés. Cela permet aux équipes de contenu de se concentrer sur la narration plutôt que sur des tâches opérationnelles répétitives.
• Contenu personnalisé à grande échelle : La plateforme permet de générer plusieurs versions de contenus adaptés à différentes audiences à partir d’un même actif source. Cela augmente considérablement la portée du contenu tout en réduisant les efforts de production.

• Opérations médias évolutives capables de traiter des milliers de vidéos par année sans augmentation proportionnelle des charges opérationnelles.
• Participation communautaire accrue, permettant à des centaines d’étudiants, de membres du corps professoral, de chercheurs et de collaborateurs communautaires de créer et partager activement du contenu.
• Réduction des coûts opérationnels et de l’effort éditorial manuel grâce à l’enrichissement de contenu, à la classification et à l’automatisation des flux de travail par l’AI.
• Découverte de contenu plus rapide et cycles de publication accélérés, permettant aux équipes éditoriales d’identifier, de réutiliser et de distribuer le contenu plus efficacement.
• Réutilisation accrue du contenu et meilleure valorisation grâce à la recherche intelligente, l’indexation sémantique et la gestion centralisée des médias.
• Expériences de contenu plus personnalisées, accessibles et multilingues à grande échelle, augmentant la pertinence et la portée des communications de l’université.
• Engagement du public renforcé grâce à la diffusion d’histoires numériques ciblées et de grande qualité sur différents canaux.