Opérations médiatiques propulsées par l’AI pour la narration communautaire

Opérations de contenu à grande échelle pour une université avec un modèle opérationnel propulsé par l’AI

Permettre la participation communautaire et la création de contenu à grande échelle sans augmentation proportionnelle des coûts opérationnels.

6 min de lecture

Publié : 5 Octobre 2026

Dernière mise à jour : 5 Octobre 2026

Vue d'ensemble

Les universités produisent chaque année des milliers d’histoires, allant des percées en recherche aux parcours étudiants, en passant par les échanges internationaux, les événements culturels et les perspectives du corps professoral. Pourtant, une grande partie de ce précieux contenu reste fragmentée, difficile à organiser et compliquée à distribuer efficacement sur plusieurs canaux numériques.

Désireuse de moderniser la façon dont les histoires étaient capturées, gérées et partagées, une grande université européenne s’est associée à HCLTech pour repenser ses opérations médiatiques à l’aide de l’AI. L’objectif était ambitieux : créer une plateforme de contenu évolutive, propulsée par l’AI, qui permettrait à toute la communauté académique de contribuer, tout en donnant aux équipes éditoriales les moyens de livrer des expériences numériques attrayantes, accessibles et personnalisées.

En tirant parti du cadre AI Media Workflow Manager (MWM) de HCLTech, l’université a transformé des opérations médiatiques fragmentées en un moteur de contenu intelligent propulsé par l’AI, capable de traiter, enrichir et distribuer des milliers de ressources média avec plus de rapidité, d’efficacité et de pertinence.

L’opportunité

À mesure que l’engagement numérique à travers l’écosystème universitaire s’est développé, l’établissement a vu une occasion de renforcer la façon dont il recueillait, gérait et partageait les histoires de sa communauté diversifiée d’étudiants, de professeurs, de chercheurs et de membres du personnel. Pour réaliser pleinement cette vision, il souhaitait améliorer ses opérations médiatiques afin de soutenir :

Des volumes croissants de contenu vidéo et multimédia générés au sein de la communauté universitaire
Le besoin d’approches plus intelligentes et efficaces pour la classification et l’organisation du contenu
Des processus éditoriaux évolutifs capables de soutenir l’augmentation du volume de contenu
Une adaptation plus rapide du contenu pour différents publics et canaux
Le besoin d’une communication multilingue, accessible et inclusive
Un accès unifié aux ressources médiatiques réparties dans divers répertoires et systèmes

L’établissement avait besoin d’une solution capable de faire évoluer ses opérations autour du contenu sans augmentation proportionnelle des coûts opérationnels.

La Solution

Pour atteindre les objectifs du client, nous avons déployé le Media Workflow Manager (MWM) de HCLTech, un gestionnaire et cadre d’orchestration de médias basé sur l’AI conçu pour automatiser les opérations médias, enrichir les actifs médias avec de l’intelligence et rationaliser les flux de travail de contenu de bout en bout.

Au cœur de la solution se trouvait une plateforme unifiée combinant la gestion des actifs médias, l’enrichissement propulsé par l’AI, l’automatisation des flux de travail, la gestion du contenu généré par les utilisateurs et la génération de contenu ciblé et personnalisé. Cela a permis d’établir un écosystème de médias numériques moderne où la participation communautaire et la gouvernance efficace du contenu pouvaient coexister harmonieusement.

Ingestion de contenu généré par les utilisateurs propulsée par l’AI : En plus des médias professionnels officiels sélectionnés par l’université, la plateforme permettait aux étudiants, membres du corps professoral, chercheurs et membres de la communauté de partager du contenu vidéo directement depuis leur appareil mobile et d’autres sources. La plateforme valide, organise et achemine automatiquement le contenu à travers des flux de travail prédéfinis. Le gestionnaire communautaire permet aux éditeurs de travailler avec une large communauté de contributeurs : visualiser les contenus partagés, attribuer des notes et des commentaires, et interagir avec eux.
Compréhension intelligente du contenu : Les services d’AI analysent automatiquement les actifs médias pour générer des index de connaissances consultables :
- Transcriptions audio-texte
- Métadonnées et étiquetage
- Analyse de sujets et de sentiments
- Classification sémantique du contenu
- Résumés

Cette approche transforme les médias bruts en actifs numériques structurés et réutilisables.

Découverte de médias propulsée par l’AI : Les équipes éditoriales peuvent repérer le contenu pertinent grâce à la recherche en langage naturel, au lieu de devoir parcourir manuellement des milliers de fichiers. En créant une compréhension sémantique des actifs médias, la plateforme améliore considérablement la découvrabilité et la réutilisation du contenu.
Automatisation et orchestration des flux de travail : Le MWM orchestre à la fois les services d’AI et les systèmes d’entreprise traditionnels à l’aide de flux de travail automatisés. Cela permet aux équipes de contenu de se concentrer sur la narration plutôt que sur des tâches opérationnelles répétitives.
Contenu personnalisé à grande échelle : La plateforme prend en charge la génération de multiples versions de contenu adaptées à divers publics à partir d’un même actif source. Cela permet d’accroître considérablement la portée du contenu tout en réduisant les efforts de production.

Cette approche crée une salle de presse moderne assistée par l’AI, capable de gérer des écosystèmes de contenu en expansion avec des ressources humaines limitées.

L'impact

L'université a mis en place un modèle opérationnel évolutif, activé par l’AI, capable de soutenir la participation de la communauté et la création de contenu à grande échelle.

Résultats clés

Opérations médiatiques évolutives, capables de traiter des milliers de vidéos par an sans augmentation proportionnelle du fardeau opérationnel.
Participation communautaire accrue, permettant à des centaines d’étudiants, de professeurs, de chercheurs et de membres de la communauté de créer et de partager activement du contenu.
Réduction des coûts opérationnels et de l’effort éditorial manuel grâce à l’enrichissement, la classification et l’automatisation des flux de travail par l’AI.
Découverte plus rapide des contenus et accélération des cycles de publication, permettant aux équipes éditoriales d’identifier, de réutiliser et de distribuer du contenu plus efficacement.
Meilleure réutilisation et valorisation des contenus grâce à la recherche intelligente, l’indexation sémantique et la gestion centralisée des médias.
Expériences de contenu plus personnalisées, accessibles et multilingues à grande échelle, augmentant la pertinence et la portée des communications de l’université.
Engagement accru du public en livrant des récits numériques ciblés et de haute qualité sur tous les canaux.

En combinant l’intelligence médiatique propulsée par l’AI et l’automatisation des flux de travail, nous avons aidé l’université à passer de la gestion de contenu à l’orchestration de récits numériques à grande échelle. L’établissement dispose maintenant d’un écosystème médiatique prêt pour l’avenir, qui responsabilise sa communauté, amplifie sa voix et offre des expériences plus riches et engageantes à ses publics sur tous les canaux.